mongodb 大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:隨著云計(jì)算的高速發(fā)展，越來越多的應(yīng)用需要存儲海量數(shù)據(jù)，并且對高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對于這些應(yīng)用場景難以滿足應(yīng)用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲方面的應(yīng)用，越來越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進(jìn)行存儲。什么是MongoDB？MongoDB[1] 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由C 語言編寫。旨...
Enlightenment
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回答:首先需要明確一點(diǎn)的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技術(shù)選型，兩者定位不同，是不能混為一談和相互替代的。ElasticSearch是企業(yè)級搜索引擎ElasticSearch是用Java語言基于Lucene開發(fā)的分布式搜索服務(wù)器，對外提供RESTful API，而且慢慢演變成了數(shù)據(jù)分析和可視化系統(tǒng)（如：ELK）。ES可以當(dāng)成是一種特殊的NoSQL。優(yōu)點(diǎn)：查詢性能高、高效分詞、支持...
RaoMeng
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回答:1. 如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長期存儲，選redis；2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲海量數(shù)據(jù)，連你自己都...
xiao7cn
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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...ongoing.com/blog/post/leaf-in-the-wild-stratio-integrates-apache-spark-and-mongodb-to-unlock-new-customer-insights-for-one-of-worlds-largest-banks歡迎關(guān)注MongoDB中文社區(qū)獲取更多關(guān)于MongoDB的信息。 毫無疑問，Apache Spark現(xiàn)...
簡述 工作中經(jīng)常接觸MongoDB，學(xué)習(xí)上也有對它進(jìn)行一些研究，感覺MongoDB這種Nosql類型的數(shù)據(jù)庫給我在開發(fā)上帶來很多便捷，同時也解決了很多程序開發(fā)過程中在性能上考慮優(yōu)化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起來很棒...
簡述 工作中經(jīng)常接觸MongoDB，學(xué)習(xí)上也有對它進(jìn)行一些研究，感覺MongoDB這種Nosql類型的數(shù)據(jù)庫給我在開發(fā)上帶來很多便捷，同時也解決了很多程序開發(fā)過程中在性能上考慮優(yōu)化的可行方案。然而最近我在思考MongoDB看起來很棒...
...。而今天主要講用得比較多的三個NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢，單實(shí)例吞吐量極高，可以達(dá)到幾十萬QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢，單實(shí)例吞吐量極高，可以達(dá)到幾十萬QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
...。而今天主要講用得比較多的三個NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。 Memcached 優(yōu)點(diǎn)1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢，單實(shí)例吞吐量極高，可以達(dá)到幾十萬QPS（取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右...
11月22日，MongoDB 2014大會在北京拉開帷幕，這是一場程序員，架構(gòu)師和運(yùn)維工程師齊聚的技術(shù)盛會，會上，MongoDB頂級專家對MongoDB性能調(diào)試與擴(kuò)展、模式設(shè)計(jì)藝術(shù)、集群管理及遷移以及大規(guī)模的使用等方面做了詳細(xì)講解，有200...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
